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Agent API y Grid / Desarrolladores

Construya su primer agente.
Comience con una tarea acotada.

Solicite acceso a Agent API, confirme un agente habilitado y ejecute una tarea sintética con un presupuesto explícito. Los ejemplos de la API de modelos de Grid están disponibles a continuación.

El acceso a Agent API y Grid es por invitación. Su cuenta determina los servicios habilitados y las tarifas efectivas.

Agent API / Primera ejecución

Delegue, inspeccione y luego revise.

Utilice el origen de API, la clave portadora (Bearer) y el ID de agente habilitado confirmados durante la incorporación. Confirme sus herramientas y su política de aprobación antes de enviar una solicitud. El ejemplo utiliza una entrada sintética y un presupuesto ilustrativo.

  1. Configure FORWARD_AGENT_BASE con el origen proporcionado, sin barra diagonal final. Mantenga FORWARD_AGENT_KEY en su servidor o entorno local.
  2. Cree first-agent.json con su ID de agente habilitado, un objetivo y un presupuesto como se muestra en la guía. Ejecútelo desde un directorio privado con umask 077.
  3. Una delegación exitosa devuelve HTTP 202. Lea run_id y status desde run.json. Mantenga privados los tokens devueltos.
  4. Inspeccione GET /v1/agent/runs/{run_id} con la misma autorización. Revise la finalización, el resultado y el uso antes de ampliar el alcance.
Leer la guía del cuerpo de solicitud y aprobaciones Usar la API de modelos de Grid
Delegar una ejecución de agente

curl --fail-with-body --silent --show-error \
  -X POST "${FORWARD_AGENT_BASE}/v1/agent/delegate" \
  -H "Authorization: Bearer ${FORWARD_AGENT_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @first-agent.json \
  --output run.json

Solo plantilla. Su cuenta controla la disponibilidad y las tarifas efectivas. Enviar una solicitud puede generar consumo; un presupuesto no es una estimación del costo del resultado.

03 / Primera llamada

Elija su cliente.
Mantenga el mismo endpoint.

Los ejemplos leen la clave y el ID del modelo desde su entorno. Envían un mensaje de chat e imprimen la respuesta.

Antes de ejecutar

Utilice una cuenta invitada, FORLEX_API_KEY y un GRID_MODEL_ID compatible con chat de su lista de modelos habilitados.

Configurar acceso y modelo
Base de la API
https://api.genai.forlex.cloud/v1
Solicitar
POST /chat/completions

Una solicitud exitosa confirma el acceso. Su evaluación determina si un modelo se ajusta al flujo de trabajo.

Planificar la evaluación

Instale el SDK: python3 -m pip install openai. Guarde el ejemplo como first-call.py y luego ejecute python3 first-call.py.

first-call.py

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.genai.forlex.cloud/v1",
    api_key=os.environ["FORLEX_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["GRID_MODEL_ID"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Acceso y configuración

Configure su cuenta y modelo.

Grid es por invitación. Mantenga su clave en su entorno local o configuración del servidor, fuera del código del navegador y del control de versiones. Los ejemplos utilizan marcadores de posición.

01 / Acceso y clave

Una vez invitado, abra la Consola, vaya a Claves y cree una clave de API.

Configurar su clave de API
Configurar su clave de API

export FORLEX_API_KEY="replace-with-your-key"
Abrir Consola de Grid

02 / Modelo habilitado

Configure FORLEX_API_KEY primero. Elija un modelo compatible con completaciones de chat de la lista de su cuenta y utilice su ID exacto.

Listar y seleccionar un modelo habilitado

Reemplace ambos marcadores de posición antes de ejecutar la primera llamada.

Listar modelos habilitados

curl https://api.genai.forlex.cloud/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${FORLEX_API_KEY:?Set FORLEX_API_KEY first}"
Elegir un modelo habilitado

export GRID_MODEL_ID="replace-with-an-enabled-chat-model-id"
Comparar el catálogo público

04 / Prepararse para producción

Comprenda la respuesta. Revise el costo.

Añada manejo de errores, mida resultados útiles y verifique el consumo en la Consola. Confirme los requisitos de datos, despliegue y operación con los responsables de aprobar la producción.

Solución de problemas de respuestas
401 / 403
Verifique la clave, la invitación y el acceso de la cuenta. La lista de modelos habilitados es específica de su cuenta.
Acceso y claves
402 / 429
Revise la facturación o los límites de solicitudes. Utilice retroceso (backoff) para los límites de tasa; resuelva la facturación antes de reintentar.
Facturación y límites
503
Un carril serverless inactivo puede estar iniciándose. Respete el encabezado Retry-After cuando esté presente y utilice reintentos acotados.
Errores e inicio en frío

Dé el siguiente paso con su equipo.

Añadir detección

Defina el alcance de revisión de texto generado por IA o protección de prompts con OpenDetector, mediante un contrato de detección independiente y una política operativa.

Planificar acceso a detección

Conecte su herramienta de programación

Prepare una configuración específica para la herramienta y luego evalúe un modelo fijado en tareas de programación acotadas con su equipo.

Preparar una configuración de Connect

Adapte un modelo

Defina la tarea, la preparación de los datos y la evaluación antes de elegir un checkpoint o método de entrenamiento.

Explorar entrenamiento

Entregar un flujo de trabajo

Aporte el proceso y las integraciones. Definimos el alcance de la evaluación y la implementación con su equipo.

Explorar Proyectos

Solicitar acceso

El acceso a la Agent API y a Grid es por invitación. Los servicios habilitados y las condiciones se confirman durante la incorporación.

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