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/Modelos · inferencia y detección

Elija un modelo adecuado para la tarea.

Explore MiniMax M3, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen 3.8, GLM 5.3, Nemotron, Inkling y Kimi K3. Preseleccione hasta tres modelos y compare la misma carga de trabajo antes de planificar una evaluación.

El catálogo seleccionado

El acceso es por invitación. La lista de modelos de su cuenta confirma cuáles puede invocar. Los modelos marcados como Bajo solicitud requieren definir el alcance de despliegue; los modelos marcados como Próximamente están pendientes de lanzamiento.

Verificar acceso de la cuenta

2 de 2 modelos · Resultados coincidentes · 0 de 3 preseleccionados

GLM 5.3

Razonamiento, programación y agentes

USD / 1M · Entrada $0.17 · Entrada en caché $0.169 · Salida $3.00

Detalles del modelo

Capacidades publicadas:Chat · Herramientas · Razonamiento

Parámetros
744B / 40B activos
Contexto publicado
1M de tokens

Licencia:GLM 5.3 License

Ficha del modelo del editor

GLM 5.3 Flash

Agentes multimodales y programación

USD / 1M · Entrada $0.044 · Entrada en caché $0.04 · Salida $0.60

Detalles del modelo

Capacidades publicadas:Chat · Imágenes · Video · Herramientas · Razonamiento

Parámetros
320B / 18B activos
Contexto publicado
1M de tokens

Licencia:MIT

Ficha del modelo del editor

Las capacidades y el contexto publicado describen el modelo o checkpoint del editor. Su despliegue en Grid confirma las modalidades habilitadas, el contexto y la precisión. Las tarifas por token son referencias indicativas para cuentas nuevas; los acuerdos vigentes conservan sus tarifas efectivas. Ver fuentes y base de precios.

Cómo interpretar las puntuaciones de inteligencia y confiabilidad

La inteligencia corresponde al Artificial Analysis Intelligence Index, v4.1.1. La confiabilidad corresponde al AA-Omniscience Index. Premia las respuestas correctas, penaliza las conjeturas e ignora la abstención. Instantánea del 16 de agosto de 2026. Kimi K3 utiliza puntuaciones de máximo esfuerzo. Los modelos sin puntuación no muestran ningún marcador. Los indicadores de LIVIA S2.6 y S2.6 Flash son objetivos propuestos para la Serie S.

Modelos especializados / Detección

Dos señales. Dos evaluaciones independientes.

Elija revisión de texto generado por IA, protección de prompts o ambos. La evaluación se realiza previa solicitud. El piloto confirma la versión servida, la cobertura, el acceso a la cuenta y el precio.

Leer la guía de integración

OpenDetector AI

Evaluación previa solicitud

Priorice textos para revisión humana utilizando señales de generación por IA.

Dónde encaja
Texto procedente de documentos, envíos y flujos de trabajo editoriales o de publicación.
Qué evaluar
Texto humano, generado por IA, editado y parafraseado en los idiomas y longitudes que requiera.

Una señal de detección respalda la revisión; no demuestra la autoría ni justifica una decisión desfavorable automática.

Planificar el piloto

OpenDetector Injection

Evaluación previa solicitud

Evalúe señales de inyección de prompts y jailbreak antes de que el contenido llegue a un modelo o herramienta.

Dónde encaja
Prompts de usuarios, pasajes recuperados y texto devuelto por herramientas.
Qué evaluar
Ataques directos, instrucciones indirectas, jailbreaks y contenido benigno que se asemeja a un ataque.

La detección complementa los controles de acceso, los permisos de herramientas y la revisión. Una puntuación baja no garantiza que el contenido sea seguro.

Planificar el piloto

Traiga el suyo

/sus-modelos

Sus propios pesos

Registre un modelo propio y se incorporará a su catálogo. Se puede invocar por ID como cualquier otra entrada aquí, y Enrutador Inteligente puede enrutar hacia él si desea incluirlo en la combinación. Los equipos que necesitan aislamiento o un límite de datos claro suelen ejecutarlos en Grid Privado.

Un adaptador LoRA

Registre un adaptador sobre un modelo que ya esté aquí y será enrutable de la misma manera. Qwen 3.8 27B es el punto de partida para adaptadores. Explore otros checkpoints publicados definiendo el alcance de un entrenamiento personalizado.

Enrutador Inteligente

/enrutador-inteligente

Activación opcional por solicitud

Envíe model: grid-auto en lugar de un ID. El enrutamiento está desactivado a menos que lo solicite, petición por petición, por lo que es un modo y nunca una configuración predeterminada.

Enrute entre modelos habilitados

Enrutador Inteligente elige entre los modelos habilitados para su cuenta. Selecciona un carril capaz de atender la solicitud. Los modelos listados para definición de alcance se incorporan al grupo de enrutamiento una vez confirmados el despliegue y el acceso de la cuenta.

La respuesta identifica el modelo

Cada respuesta enrutada incluye x-grid-routed-model. Ese encabezado indica el modelo que realmente respondió, para que pueda registrarlo junto con su propio ID de solicitud y reconstruir la llamada más adelante.

Fijar el modelo devuelve el control

Envíe un ID y ese ID será el que se ejecute. Una versión fijada no cambia sin aviso cuando cambia el catálogo, que es exactamente lo que busca para garantizar determinismo y control de versiones.

Connect lo integra en su entorno de trabajo

Connect es Grid dentro de los agentes de programación e IDE que sus ingenieros ya utilizan. Enrutador Inteligente sigue siendo el motor. Por invitación, no una segunda fábrica.

Su primera llamada está a un solo base_url de distancia.

Solicitar acceso

El acceso a la Agent API y a Grid es por invitación. Los servicios habilitados y las condiciones se confirman durante la incorporación.

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Preferencias de Protección de Datos y Telemetría

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