إضافة الكشف
حدّد نطاق مراجعة نصوص الذكاء الاصطناعي أو حماية الأوامر عبر OpenDetector، بعقد كشف منفصل وسياسة تشغيل واضحة.
التخطيط للوصول إلى الكشفAgent API وGrid / المطورون
اطلب الوصول إلى Agent API، وأكد وكيلاً مفعّلاً، وشغّل مهمة اصطناعية بميزانية صريحة. تتوفر أمثلة واجهة API لنماذج Grid أدناه.
الوصول إلى Agent API وGrid متاح بدعوة. يحدد حسابك الخدمات المفعّلة والأسعار الفعلية.
Agent API / التشغيل الأول
استخدم مصدر API ومفتاح Bearer ومعرّف الوكيل المفعّل المؤكدة أثناء التهيئة. أكد أدواته وسياسة الاعتماد الخاصة به قبل إرسال طلب. يستخدم المثال مدخلات اصطناعية وميزانية توضيحية.
FORWARD_AGENT_BASE على المصدر المزوّد، دون شرطة مائلة في النهاية. واحتفظ بـ FORWARD_AGENT_KEY في خادمك أو بيئتك المحلية.first-agent.json باستخدام معرّف الوكيل المفعّل لديك، مع هدف وميزانية كما هو موضح في الدليل. شغّله من مجلد خاص باستخدام umask 077.run_id و status من run.json. حافظ على خصوصية الرموز المُرجعة.GET /v1/agent/runs/{run_id} باستخدام التفويض ذاته. راجع الاكتمال والمخرجات والاستخدام قبل توسيع النطاق.curl --fail-with-body --silent --show-error \
-X POST "${FORWARD_AGENT_BASE}/v1/agent/delegate" \
-H "Authorization: Bearer ${FORWARD_AGENT_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-binary @first-agent.json \
--output run.jsonقالب توضيحي فقط. يتحكم حسابك في التوافر والأسعار الفعلية. قد يستهلك إرسال الطلب رصيد الاستخدام؛ والميزانية ليست تقديراً لتكلفة النتيجة.
03 / الاستدعاء الأول
تقرأ الأمثلة المفتاح ومعرّف النموذج من بيئتك. وترسل رسالة محادثة واحدة وتطبع الرد.
قبل التشغيل
استخدم حساباً مدعواً، FORLEX_API_KEY وواجهة تدعم المحادثة GRID_MODEL_ID من قائمة النماذج المفعّلة لديك.
يؤكد الطلب الناجح صلاحية الوصول. ويحدد تقييمك ما إذا كان النموذج ملائماً لسير العمل.
التخطيط للتقييمثبّت حزمة SDK: python3 -m pip install openai. احفظ المثال باسم first-call.py، ثم شغّل python3 first-call.py.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.genai.forlex.cloud/v1",
api_key=os.environ["FORLEX_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["GRID_MODEL_ID"],
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)الوصول والإعداد
تتوفر Grid بدعوة. احتفظ بمفتاحك في بيئتك المحلية أو تكوين الخادم، خارج كود المتصفح وأنظمة التحكم في المصدر. تستخدم الأمثلة قيماً نائبة (Placeholders).
بمجرد دعوتك، افتح Console، وانتقل إلى Keys، وأنشئ مفتاح API.
export FORLEX_API_KEY="replace-with-your-key"اضبط FORLEX_API_KEY أولاً. اختر نموذجاً يدعم إكمالات المحادثة من قائمة حسابك واستخدم معرّفه الدقيق.
استبدل كلتا القيمتين النائبتين قبل تشغيل الاستدعاء الأول.
curl https://api.genai.forlex.cloud/v1/models \
-H "Authorization: Bearer ${FORLEX_API_KEY:?Set FORLEX_API_KEY first}"export GRID_MODEL_ID="replace-with-an-enabled-chat-model-id"04 / التحضير للإنتاج
أضف معالجة الأخطاء، وقِس النتائج المفيدة، وتحقق من الاستهلاك في Console. أكد متطلبات البيانات والنشر والتشغيل مع المسؤولين عن اعتماد الإنتاج.
حدّد نطاق مراجعة نصوص الذكاء الاصطناعي أو حماية الأوامر عبر OpenDetector، بعقد كشف منفصل وسياسة تشغيل واضحة.
التخطيط للوصول إلى الكشفأعدّ تكويناً خاصاً بالأداة، ثم قيّم نموذجاً مثبّتاً على مهام برمجية محددة النطاق مع فريقك.
إعداد تكوين Connectحدّد المهمة وجاهزية البيانات والتقييم قبل اختيار نقطة حفظ أو طريقة تدريب.
استكشاف التدريبأحضر العملية والتكاملات. نحدد نطاق التقييم والتنفيذ مع فريقك.
استكشاف المشاريع